“处理信息过载的策略各不相同，但归根结底，它们本质上分为两类：过滤或搜索。 当信息变得廉价时，注意力就会变得昂贵。” - 詹姆斯·格莱克的《历史信息简介》

近日，国内互联网数据提供商发布了最新的移动互联网全景生态流量洞察报告。 报告称，2019年4月，移动互联网月活跃度连续两个月环比下降，但互联网玩家之间移动流量竞争持续激烈。

数据显示，2019年4月，国内移动互联网MAU为11.36亿，同步增速3.1%，环比小幅下降0.02%。 6月份信息类应用月活跃用户排名中，腾讯新闻暂居第一，今日头条排名第二，新浪新闻以1.01亿月活跃用户排名第三； 从全景生态用户总数来看，新浪新闻以4.1亿用户数排名第一兴业配资，UC新闻排名第二，腾讯新闻以3.2亿用户排名第三。

在当今信息爆炸式增长的移动互联网时代，信息逐渐变得越来越便宜，相反，人们的注意力（流量）却越来越昂贵。 移动互联网下半场，互联网玩家纷纷步入流量“新战场”，而资讯类APP作为获取优质信息的移动入口，自然是流量玩家的“必争之地”。 在这场新的流量战争中，生态布局和下沉市场策略成为抢占流量的主要方式。

AI大数据赋能媒体运营，全景流量触达全球用户

移动流量争夺战下半场，公共流量门户和私域流量门户成为流量争夺的战场。 不同流量入口的生态组合成为玩家抢占流量资源的利器，并由此衍生出不同的派系。 例如，以腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动为代表的生态内容战略，以新浪、美团、京东为代表的生态流量战略，以拼多多、趣头条为代表的市场下沉战略。 等待。

其中，阿里巴巴、腾讯、百度、今日头条等通过超级APP的平台效应运作，布局以微信、支付宝、今日头条等超级APP为核心的内容生态，并通过APP+形成生态流量体系。小程序+终端合作。 以新浪为代表的生态流量战略，通过独立APP+小程序流量入口+终端厂商合作+H5等多种渠道实现流量触达全球。

新的流量争夺战中，AI大数据的加持，让流量争夺战进入了“技术决胜阶段”。 以新浪新闻APP为例。 作为新浪信息业务对四大老牌门户的传承，新浪新闻APP利用AI大数据赋能媒体运营，争夺流量。 它在热点预测、内容制作、审核和分发中使用人工智能。 其他方面的应用可以提高媒体运营效率，优化用户体验。

“人工智能的技术发展依赖于人工智能算法和计算资源的能力，即计算能力。 更大程度上依赖于数据的丰富性和完整性。 因此，只有充分利用数据，才能提高人工智能的性能。 效率。”新浪首席信息官王伟在接受媒体采访时表示。数据显示，目前，由于全景流量触达，新浪新闻APP月活跃用户已突破4.1亿，庞大的用户活跃度意味着海量的数据分析处理，数据能力成为AI赋能的媒体运营能力的重要组成部分。

从内容生产的角度来看，在AI大数据技术的赋能下，新浪新闻APP实现了热点的人工智能预测，基于微博的开放数据和全网数据，通过新浪“鹰眼”平台的深度实时预测。学习算法下的数据分析可以预测热点事件并及时推送给用户。 在AI数据的赋能下，新浪新闻APP月活跃量连续14个季度增长，最终突破1亿。

在内容生产和分发中，基于大数据的人工智能技术的应用新浪新闻app 广告，形成捕捉热点的数据网络，从而大大提高内容生产效率。 例如，在内容制作方面，人工智能技术的应用，实现了新浪新闻APP财经频道7×24小时不间断播出。

人工智能对传媒行业的颠覆在于人工智能对人类力量的解放。 在内容审核方面，新浪新闻APP的人工智能审核系统实现了敏感内容的快速过滤，以人类无法达到的效率和准确性保证内容质量。 王伟表示：“在这个时代，媒体内容的准确性和真实性已经成为国内外面临的非常严峻的问题。在人工智能、海量内容、海量数据的背景下，如何保证内容的准确性和真实性？”内容的质量至关重要。”

事实上，以人工智能和大数据为链接节点，新浪已经形成了连接新浪新闻APP、新浪微博等业务的全链条数据路径，实现了从内容生产到分发的全流程媒体运营赋能通过人工智能技术。 能够提升效率，完成新闻传播领域AI使用场景的全链路连接，实现全球流量覆盖下的流量高价值转化。

PGC内容聚合、精选+分层，满足多样化阅读需求

高质量内容的生产是媒体的核心价值。 在海量信息的互联网时代，优质PGC内容的核心价值在信息洪流下凸显。 移动互联网下半场，抓住流量洼地的关键是如何在满足长尾阅读需求的同时，以优质内容满足用户深度阅读需求，从而实现跨领域深度接触用户世界。

对此，新浪新闻APP提供的解决方案是通过推出“精选”版块来满足用户的深度阅读需求，并通过PGC内容聚合实现不同圈层用户的内容获取，这样即使冷门或者热门的小众阅读兴趣也能得到充分释放。 在信息需求长尾端，在大数据的支持下，通过准确的用户数据画像、整合长尾兴趣范围内的优质素材，实现精准数据推送。

基于选择思维的内容分发机制实际上是运营方针对流量分层现实的解决方案，而流量分层的本质是需求分层。 可以说，新浪新闻APP通过对内容的深度探索，实现了高质量的长尾，可以满足多样化用户对阅读质量的需求。

此外，在用户分层特征越来越凸显的当下，通过垂直领域用户的信息接入，构建用户与信息平台之间的关系，使信息平台本身成为用户的“信息社区”在垂直领域，增强平台用户粘度。 打造基于圈层文化的优质内容生态。

新闻的本质是向人们传播和曝光信息。 UGC的兴起带动了海量信息时代内容的爆发式增长。 同时，UGC模式下，不少信息平台的内容生态趋于低质量，这也成为UGC平台的致命弱点。

本质上，新闻APP的核心价值在于优质内容的传播，而这正是新浪新闻的差异化竞争力所在。

与UGC模式下低质量内容的野蛮生长相比，PGC内容聚合下的内容生态更加健康，流量价值也相对较高。 从以往的经验来看，由于UGC模式下完整的算法推荐内容生态比较差。 因此，以精选为核心，以精选+垂直频道+PGC内容聚合模式实现对垂直领域不同圈层用户的优质内容覆盖，新浪新闻APP更具信息核心价值和差异化竞争。 力量。

人工智能×智能，秉承优质信息核心价值

这几年，算法推荐已经成为资讯类APP的“标配”。 今日头条的崛起似乎印证了信息平台已经迎来了“算法为王”的时代，而2018年内含段子的封杀让优质内容重新回到公众视野，混杂信息内容的“软肋”纯算法推荐也被曝光。

“关键是要在算法和人工智能之间找到一个平衡点。我们的新闻频道就是一个很好的例子。我们首先创造高质量的内容，然后根据用户的兴趣推荐高质量的内容。我认为两者应该是互补的新浪新闻app 广告，并不矛盾。” 王伟在接受媒体采访时表示。

事实上，大量的信息内容实际上导致了用户选择优质内容的成本越来越高。 新浪新闻APP采用人工审核+算法推荐的方式，取长补短，在实现优质内容的同时，向用户进行个性化推荐。 信息平台的核心价值。

在人工内容审核方面，除了加强人工审核业务培训外，今年新浪还深化了与中科院在智能审核方面的合作。 双方共同开发人工智能安全辅助平台兴业配资，研究内容传播过程中的风险问题。

新浪以降低社会风险为主要考虑，研究目标人群、传播内容、传播视角和模式数币配资，构建传播风险评估标准，并通过智能安全辅助平台提供内容安全和通信安全智能风险评估辅助，提高人工审核效率。 建立全景智能防线。

优质内容带来“精选流量”，AI+人工智能的方式显着提升了新浪APP的流量质量。 数据显示，6月份新浪APP活跃用户中，终端价格3000元以上的用户占比37.25%。 另一方面，算法推荐与人工智能的有机融合，使得基于用户数据画像的个性化推荐能够覆盖全域所有流量用户。

新浪以智能为触点，通过垂直渠道的精细化运营和场景化运营，打造优质信息消费空间，帮助用户节省海量信息下的决策成本。 在解决用户需求痛点的同时，也实现了优质的信息内容价值。

从行业角度来看，新浪新闻APP通过AI大数据技术驱动，实现数据资源互通，从而提升流量池价值。 另一方面，优质内容在聚合效应下，重塑信息内容生态，带动信息产业回归核心价值。

结尾

曾经四大门户领头羊的新浪，在移动互联网时代依然走在行业前列。 在AI大数据深入落地的趋势下，新浪依靠精准判断满足用户对信息价值的渴求。 ，用技术变革引导行业核心价值回归。 在技​​术变革和核心价值观的双重驱动下，新浪的未来依然光明。

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